训练模型

基于已有数据集，进行模型初步训练或者增强训练

如何开始

选择数据集版本开启训练

在数据集版本管理中，选择一个版本的数据集，作为训练基础

选择基底模型

• 公共模型：官方未没有基础模型的用户提供了通用模型选择，包括不限于YOLO系列、应用场景系列（红外火焰、可见光烟火、安全帽检测、口罩检测、反光衣检测、车辆检测、垃圾检测、交通信号灯检测），用户可以基于自己的需求，选择使用YOLO系列从头训练，或者基于场景模型进行增强训练

• 我的模型：经过前期版本训练获取的专属模型

TIP

如果还没有我的模型，可以先基于官方模型，使用您配置好的数据集，先进行训练，获取专属模型。

选择模型尺寸（使用官方模型）

在使用官方模型时，可能会遇到选择模型尺寸的问题（特别是YOLO系列）,不同尺寸的模型，包含了不同量级的训练参数，越大尺寸的模型训练参数越多、训练成果精度越高、耗费的训练时长越长。您可以按需选择。

开启训练

训练信息解析，请查看下一章【模型评估与优化】